O número de horas de sol de pico (peak sun hours, PSH) é a entrada mais ligada ao local em qualquer cálculo solar. Errar para baixo deixa baterias vazias em semanas nubladas; errar para cima desperdiça milhares. Este guia traz a tabela de referência NREL por estado dos EUA, explica a métrica e mostra onde ela entra na fórmula.
No Brasil você usa CEP; em Portugal, código postal — não o ZIP americano. A grandeza física é a mesma: kWh/m²/dia no local. Definição breve: horas de sol de pico explicadas. Estimativa completa na calculadora WattSizing.
Resposta rápida: o que são horas de sol de pico?
Grande parte dos EUA continentais recebe em média anual entre 3,5 e 6,5 horas de sol de pico por dia. O Sudoeste desértico chega a 6,5–7,5. Noroeste Pacífico e Grandes Lagos do norte caem para 3,0–4,2. Costas e Mid-Atlantic ficam tipicamente em 4,2–4,7.
No Brasil as médias anuais costumam ser altas em muitas regiões, mas o mês pior (e sombra local) ainda manda no off-grid; no hemisfério sul o inverno tende a junho/julho. Em Portugal, o Norte atlântico não é o Alentejo. Uma hora de pico não é hora de luz diurna: é o equivalente a 1.000 W/m² (STC). Um sistema em Phoenix precisa de cerca de 40 % menos painéis que a mesma carga em Seattle.
Quem mede esses dados?
Nos EUA, o NREL mantém a NSRDB. Com PVWatts e um ZIP você acessa décadas de clima e irradiância.
Internacionalmente, Global Solar Atlas e PVGIS cobrem CEP e códigos postais. A tabela abaixo é a referência NREL para os EUA; para seu CEP use Atlas/PVGIS — sem inventar tabelas regionais falsas.
Horas de sol de pico por estado (EUA) — tabela de referência
Médias anuais GHI do NREL. Para off-grid que precisa passar o inverno, use a coluna do mês pior típico.
| Estado | PSH média diária | PSH média mensal | PSH média anual | Mês pior típico |
|---|---|---|---|---|
| Alabama | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| Alaska | 2.10 | 63 | 767 | Nov–Jan: ~0.5–1.0 |
| Arizona | 7.50 | 225 | 2,738 | Dez: ~5.5 |
| Arkansas | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| California | 6.25 | 188 | 2,281 | Dez: ~3.8 (costa) |
| Colorado | 6.00 | 180 | 2,190 | Dez: ~4.5 |
| Connecticut | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.5 |
| Delaware | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.7 |
| Florida | 5.45 | 164 | 1,989 | Dez: ~4.0 |
| Georgia | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.1 |
| Hawaii | 5.75 | 173 | 2,099 | Dez: ~4.5 |
| Idaho | 5.00 | 150 | 1,825 | Dez: ~2.8 |
| Illinois | 4.55 | 137 | 1,661 | Dez: ~2.4 |
| Indiana | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.1 |
| Iowa | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.3 |
| Kansas | 5.70 | 171 | 2,081 | Dez: ~3.8 |
| Kentucky | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.5 |
| Louisiana | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.3 |
| Maine | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.0 |
| Maryland | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.7 |
| Massachusetts | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.5 |
| Michigan | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~1.8 |
| Minnesota | 4.40 | 132 | 1,606 | Dez: ~2.0 |
| Mississippi | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| Missouri | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~2.9 |
| Montana | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~2.5 |
| Nebraska | 5.45 | 164 | 1,989 | Dez: ~3.5 |
| Nevada | 6.75 | 203 | 2,464 | Dez: ~4.5 |
| New Hampshire | 4.25 | 128 | 1,551 | Dez: ~2.0 |
| New Jersey | 4.25 | 128 | 1,551 | Dez: ~2.6 |
| New Mexico | 6.75 | 203 | 2,464 | Dez: ~5.2 |
| New York | 4.25 | 128 | 1,551 | Dez: ~2.0 |
| North Carolina | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| North Dakota | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~2.4 |
| Ohio | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.0 |
| Oklahoma | 5.70 | 171 | 2,081 | Dez: ~3.6 |
| Oregon | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~1.8 |
| Pennsylvania | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.3 |
| Rhode Island | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.5 |
| South Carolina | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.3 |
| South Dakota | 5.20 | 156 | 1,898 | Dez: ~3.0 |
| Tennessee | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.9 |
| Texas | 5.75 | 173 | 2,099 | Dez: ~3.8 (norte) |
| Utah | 6.20 | 186 | 2,263 | Dez: ~4.2 |
| Vermont | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~1.9 |
| Virginia | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.8 |
| Washington | 3.75 | 113 | 1,369 | Dez: ~1.2 |
| West Virginia | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.1 |
| Wisconsin | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.0 |
| Wyoming | 5.45 | 164 | 1,989 | Dez: ~3.8 |
Regra off-grid: dimensione array e banco com o mês pior, não com a média anual. Média de 5,0 PSH pode esconder dezembro de 2,8. No hemisfério sul, o mês pior costuma ser junho/julho — a lógica é a mesma para um CEP de São Paulo ou um código do Porto.
Fatores frequentemente esquecidos
1. Armadilha DNI vs. GHI vs. GTI
DNI pode superestimar em 15–30 % a energia útil de painéis fixos. Use GHI para comparar e GTI (inclinação real) para dimensionar.
2. Microclima supera média estadual
Califórnia média 6,25 PSH, mas névoa costeira em São Francisco ~4,9. No Brasil, serra e litoral diferem do interior. Use CEP ou endereço exato.
3. Vantagem da inclinação de inverno
Painel plano em Seattle: ~3,0 PSH. A ~47°: ~3,8 PSH (+27 % no inverno). Ajuste a inclinação ao mês crítico da sua latitude (no Sul, o “inverno” é junho/julho).
Exemplo de custo e tamanho (ilustrativo)
Cenário: cabana em Portland, Oregon (dezembro PSH = 1,3); carga 2.500 Wh/dia; eficiência 80 %.
- Geração necessária:
2.500 ÷ 0,80 = 3.125 Wh/dia - Array:
3.125 ÷ 1,3 = 2.403 W→ seis painéis de 400 W - Custo ilustrativo dos módulos: ~0,80 $/W → ~1.920 $ só o arranjo
Mesma carga em Phoenix (dezembro 5,5): ~568 W (~480 $ só painéis). Substitua 1,3 pelo mês pior do seu CEP via PVGIS/Atlas.
Como consultar o valor exato
- PVWatts (ZIP EUA) ou Global Solar Atlas / PVGIS (CEP/código postal).
- Informe ZIP, CEP ou endereço e confirme o pin.
- Inclinação ≈ latitude; azimute 180° = sul no hemisfério norte (0° = norte no hemisfério sul).
- Coluna Solar Radiation / kWh/m²/dia = PSH mensais.
- Use o mês mais baixo para off-grid.
Como o PSH entra na fórmula
Com o PSH do mês pior (ZIP, CEP ou endereço), a cadeia é sempre:
- Liste a carga diária em Wh (ciclos de geladeira, bombas, standby).
- Divida pela eficiência do sistema (muitas vezes 0,75–0,85) para obter a geração líquida necessária.
- Divida pelo PSH do mês pior → potência do array em watts.
- Dimensione a bateria com dias de autonomia para as semanas mais nubladas desse mês.
Pular o mês pior e usar a média anual dá um array “certo” na primavera/verão e insuficiente no inverno. Muitas cabanas undersized “funcionam bem” na estação clara e dependem de gerador no mês escuro.
Para um CEP brasileiro (SP, RS, CE) ou código postal português, troque só o PSH — no hemisfério sul o mês pior costuma ser junho/julho. A calculadora WattSizing une painéis, bateria e inversor quando você tem esse número.
CEP frente a médias regionais
Tabelas estaduais dos EUA são mapa de orientação, não pino GPS. Na Califórnia ou no Texas, costa vs interior pode passar de 1,5 PSH. No Brasil, serra, litoral e cerrado diferem; em Portugal, Norte atlântico ≠ Alentejo.
Bom hábito: anote o PSH do mês pior do endereço, o PSH anual e a diferença %. Acima de ~35 %, o inverno (ou estação chuvosa) domina o off-grid — priorize inclinação, autonomia e, se preciso, gerador planejado, não um array “otimista” de verão.
Não inventamos tabelas locais falsas de PSH: use PVWatts, PVGIS ou Global Solar Atlas com CEP/código real para rastreabilidade satélite/estação.
FAQ
Como achar PSH para meu CEP?
PVWatts com ZIP nos EUA; Atlas ou PVGIS com CEP/código postal. Cada kWh/m²/dia mensal = PSH daquele mês.
Média anual ou mês pior?
Off-grid: mês pior. Grid-tied com backup: a média anual pode bastar para payback.
Média nacional alta, mas cidade costeira nublada?
Sempre cidade/CEP, nunca só a média. Névoa e relevo podem cortar 20 % ou mais.
Nuvens reduzem PSH permanentemente?
Reduzem a irradiância do dia; médias climáticas já incluem nebulosidade típica. Semanas atípicas tornam críticos os dias de autonomia da bateria.
Posso aumentar as PSH efetivas?
Inclinação, azimute correto e sem sombreamento: muitas vezes +10–25 % da energia disponível.
Diferença entre horas de luz e horas de pico?
Luz diurna = nascer ao pôr do sol. PSH = intensidade equivalente a 1.000 W/m². Dez horas fracas de inverno podem render só 2,5 PSH.
Fontes
- NREL — PVWatts Calculator
- U.S. Department of Energy — Planning a Home Solar Electric System
- Global Solar Atlas — World Bank / Solargis
