
ตัวเลข ชั่วโมงแดดพีค (peak sun hours, PSH) คืออินพุตที่ขึ้นกับสถานที่มากที่สุดในการคำนวณขนาดโซลาร์ หากต่ำเกินไปแบตเตอรี่จะว่างในสัปดาห์มีเมฆ หากสูงเกินไปคุณจะจ่ายแพงเกินจำเป็น คู่มือนี้ให้ตารางอ้างอิง NREL ของทุกรัฐสหรัฐ อธิบายเมตริก และแสดงตำแหน่งของตัวเลขในสูตร
ในประเทศไทยใช้รหัสไปรษณีย์ (ไม่ใช่ ZIP สหรัฐ) — ปริมาณทางกายภาพเหมือนกันคือ kWh/m²/วัน ณ จุดนั้น คำจำกัดความสั้น: อธิบายชั่วโมงแดดพีค ประมาณการเต็มรูปแบบในเครื่องคิดเลข WattSizing
คำตอบสั้น: ชั่วโมงแดดพีคคืออะไร?
สหรัฐส่วนใหญ่ของแผ่นดินใหญ่ได้เฉลี่ยรายปี 3.5–6.5 ชั่วโมงแดดพีคต่อวัน ตะวันตกเฉียงใต้ทะเลทรายถึง 6.5–7.5 แปซิฟิกตะวันตกเฉียงเหนือและเกรตเลกส์เหนือลงเหลือ 3.0–4.2 รัฐชายฝั่งและมิดแอตแลนติกมักอยู่ราว 4.2–4.7
ในไทยค่าเฉลี่ยรายปีมักสูง แต่เดือนที่แย่ที่สุด (ฤดูฝน) ยังกำหนดการออกแบบออฟกริด ชั่วโมงพีคไม่ใช่ชั่วโมงกลางวัน แต่เป็นชั่วโมงเทียบเท่าที่ความเข้มรังสีเฉลี่ย 1,000 W/m² (STC) ระบบที่ฟีนิกซ์ต้องการแผงน้อยกว่าโหลดเดียวกันที่ซีแอตเทิลราว 40%
ใครวัดข้อมูลนี้?
ในสหรัฐ NREL ดูแล NSRDB การใส่ ZIP ใน PVWatts ให้เข้าถึงข้อมูลอากาศและรังสีหลายทศวรรษ รวมเมฆ ชั้นบรรยากาศ และฤดูกาล ไม่ใช่แค่ละติจูด
ระดับนานาชาติ Global Solar Atlas ครอบคลุมรหัสไปรษณีย์ไทย ตารางด้านล่างเป็นอ้างอิง NREL สำหรับสหรัฐ สำหรับรหัสของคุณใช้ Atlas — อย่าสร้างตาราง PSH ท้องถิ่นปลอม
ชั่วโมงแดดพีคตามรัฐสหรัฐ — ตารางอ้างอิง
ค่าเฉลี่ยรายปีจาก GHI ของ NREL สำหรับออฟกริดที่ต้องผ่านช่วงมืดใช้คอลัมน์เดือนที่แย่ที่สุดโดยทั่วไป
| รัฐ | PSH เฉลี่ยรายวัน | PSH เฉลี่ยรายเดือน | PSH เฉลี่ยรายปี | เดือนแย่สุดโดยทั่วไป |
|---|---|---|---|---|
| Alabama | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| Alaska | 2.10 | 63 | 767 | Nov–Jan: ~0.5–1.0 |
| Arizona | 7.50 | 225 | 2,738 | Dez: ~5.5 |
| Arkansas | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| California | 6.25 | 188 | 2,281 | Dez: ~3.8 (Küste) |
| Colorado | 6.00 | 180 | 2,190 | Dez: ~4.5 |
| Connecticut | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.5 |
| Delaware | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.7 |
| Florida | 5.45 | 164 | 1,989 | Dez: ~4.0 |
| Georgia | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.1 |
| Hawaii | 5.75 | 173 | 2,099 | Dez: ~4.5 |
| Idaho | 5.00 | 150 | 1,825 | Dez: ~2.8 |
| Illinois | 4.55 | 137 | 1,661 | Dez: ~2.4 |
| Indiana | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.1 |
| Iowa | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.3 |
| Kansas | 5.70 | 171 | 2,081 | Dez: ~3.8 |
| Kentucky | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.5 |
| Louisiana | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.3 |
| Maine | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.0 |
| Maryland | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.7 |
| Massachusetts | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.5 |
| Michigan | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~1.8 |
| Minnesota | 4.40 | 132 | 1,606 | Dez: ~2.0 |
| Mississippi | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| Missouri | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~2.9 |
| Montana | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~2.5 |
| Nebraska | 5.45 | 164 | 1,989 | Dez: ~3.5 |
| Nevada | 6.75 | 203 | 2,464 | Dez: ~4.5 |
| New Hampshire | 4.25 | 128 | 1,551 | Dez: ~2.0 |
| New Jersey | 4.25 | 128 | 1,551 | Dez: ~2.6 |
| New Mexico | 6.75 | 203 | 2,464 | Dez: ~5.2 |
| New York | 4.25 | 128 | 1,551 | Dez: ~2.0 |
| North Carolina | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.2 |
| North Dakota | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~2.4 |
| Ohio | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.0 |
| Oklahoma | 5.70 | 171 | 2,081 | Dez: ~3.6 |
| Oregon | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~1.8 |
| Pennsylvania | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.3 |
| Rhode Island | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.5 |
| South Carolina | 4.95 | 148 | 1,807 | Dez: ~3.3 |
| South Dakota | 5.20 | 156 | 1,898 | Dez: ~3.0 |
| Tennessee | 4.70 | 141 | 1,716 | Dez: ~2.9 |
| Texas | 5.75 | 173 | 2,099 | Dez: ~3.8 (Norden) |
| Utah | 6.20 | 186 | 2,263 | Dez: ~4.2 |
| Vermont | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~1.9 |
| Virginia | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.8 |
| Washington | 3.75 | 113 | 1,369 | Dez: ~1.2 |
| West Virginia | 4.20 | 126 | 1,533 | Dez: ~2.1 |
| Wisconsin | 4.45 | 134 | 1,624 | Dez: ~2.0 |
| Wyoming | 5.45 | 164 | 1,989 | Dez: ~3.8 |
กฎออฟกริด: ขนาดอาร์เรย์และแบตเตอรี่ด้วยเดือนที่แย่ที่สุดเสมอ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยรายปี ค่าเฉลี่ย 5.0 อาจซ่อนธันวาคม 2.8 ตรรกะเดียวกันกับรหัสในกรุงเทพ เชียงใหม่ หรือภูเก็ต: ค่าท้องถิ่นชนะค่าเฉลี่ยประเทศ
ปัจจัยที่มักมองข้าม
1. กับดัก DNI vs GHI vs GTI
DNI มักประเมินพลังงานใช้ได้ของแผงคงที่สูงเกิน 15–30% ใช้ GHI เพื่อเปรียบเทียบ และ GTI (มุมเอียงจริง) เพื่อคำนวณขนาด
2. ภูมิอากาศย่อยชนะค่าเฉลี่ยรัฐ
แคลิฟอร์เนียเฉลี่ย 6.25 แต่หมอกชายฝั่งซานฟรานซิสโก ~4.9 ในไทย ชายฝั่งฤดูฝนต่างจากที่ราบสูง ใช้รหัสหรือที่อยู่ที่แน่นอน
3. ข้อได้เปรียบของมุมเอียงช่วงมืด
แผงราบที่ซีแอตเทิล ~3.0 PSH ที่ ~47° ได้ ~3.8 (+27% ในช่วงมืด) ปรับมุมตามเดือนวิกฤตของละติจูดและกำจัดเงา
ตัวอย่างต้นทุนและขนาด (เชิงอธิบาย)
สถานการณ์: กระท่อมที่พอร์ตแลนด์ โอเรกอน (ธันวาคม PSH = 1.3); โหลด 2,500 Wh/วัน; ประสิทธิภาพ 80%
- การผลิตที่ต้องการ:
2,500 ÷ 0.80 = 3,125 Wh/วัน - อาร์เรย์:
3,125 ÷ 1.3 = 2,403 W→ แผง 400 W หกแผง - ต้นทุนแผงเชิงอธิบาย: ~0.80 $/W → ประมาณ 1,920 ดอลลาร์ เฉพาะอาร์เรย์
โหลดเดียวกันที่ฟีนิกซ์ (ธันวาคม 5.5): ~568 W (~480 ดอลลาร์เฉพาะแผง) แทนที่ 1.3 ด้วยเดือนแย่สุดของรหัสคุณจาก Atlas สูตรไม่เปลี่ยน
วิธีค้นหาค่าที่แม่นยำ
- PVWatts (ZIP สหรัฐ) หรือ Global Solar Atlas (รหัสไปรษณีย์)
- ใส่ ZIP รหัส หรือที่อยู่ แล้วยืนยันพิน
- มุมเอียง ≈ ละติจูด; ทิศมุม 180° = ใต้ (ซีกโลกเหนือ)
- คอลัมน์ Solar Radiation / kWh/m²/วัน = PSH รายเดือน
- ใช้ออฟกริดด้วยเดือนที่ต่ำที่สุด
PSH เข้าสู่สูตรคำนวณขนาดอย่างไร
- บันทึกโหลด Wh รายวัน (รอบตู้เย็น ปั๊ม สแตนด์บาย)
- หารด้วยประสิทธิภาพระบบ (มัก 0.75–0.85)
- หารด้วย PSH เดือนแย่สุด → วัตต์อาร์เรย์
- ขนาดแบตเตอรี่ด้วยวันอิสระสำหรับสัปดาห์มีเมฆที่สุดของเดือนนั้น
ข้ามเดือนแย่สุดแล้วใช้ค่าเฉลี่ยรายปีจะได้อาร์เรย์ «ถูก» ในฤดูแล้งแต่ไม่พอในฤดูฝน
รหัสไปรษณีย์กับค่าเฉลี่ยภูมิภาค
ตารางรัฐสหรัฐเป็นแผนที่ทิศทาง ไม่ใช่พิน GPS ในแคลิฟอร์เนียหรือเท็กซัส ชายฝั่งกับในแผ่นดินอาจต่างเกิน 1.5 PSH ในไทยค่าเฉลี่ยประเทศเดียวหยาบเกินไปสำหรับชายฝั่ง ภูเขา และที่ราบ
นิสัยดี: บันทึก PSH เดือนแย่สุดของที่อยู่ ค่าเฉลี่ยปี และส่วนต่าง% หากเกิน ~35% การออกแบบถูกครอบงำด้วยเดือนอ่อน — ให้ความสำคัญมุมเอียง อิสระ และเครื่องปั่นไฟสำรองที่มีแผนหากจำเป็น
อย่าสร้างตาราง PSH ท้องถิ่นปลอม: ใช้ PVWatts หรือ Atlas กับรหัสจริง
เช็กลิสต์ก่อนซื้อแผง
- บันทึกรหัส/ที่อยู่ที่ใช้ในเครื่องมือรังสี
- บันทึก PSH ทุกเดือนแล้ววงค่าต่ำสุด — นั่นคือตัวเลขออกแบบออฟกริด
- คำนวณ Wh/วันจริง ไม่ใช่แค่วัตต์บนป้าย
- ใช้ประสิทธิภาพ 75–85% ก่อนหารด้วย PSH
- เทียบเครื่องมือที่สองหากต่าง >10%; เลือกค่าอนุรักษนิยมกว่าสำหรับออฟกริด
- ค่อยเปิด WattSizing เพื่อแบตเตอรี่ อิสระ และอินเวอร์เตอร์
คำถามที่พบบ่อย
หา PSH จากรหัสไปรษณีย์อย่างไร?
PVWatts ด้วย ZIP ในสหรัฐ; Atlas ด้วยรหัสในไทย ค่า kWh/m²/วันรายเดือน = PSH ของเดือนนั้น
ค่าเฉลี่ยปีหรือเดือนแย่สุด?
ออฟกริด: เดือนแย่สุดเสมอ เชื่อมกริดที่มีสำรอง: ค่าเฉลี่ยปีอาจพอสำหรับระยะคืนทุน
ค่าเฉลี่ยประเทศสูงแต่เมืองชายฝั่งมีเมฆ?
ใช้เมือง/รหัสเสมอ ไม่ใช่แค่ค่าเฉลี่ย หมอกและภูเขาอาจตัด 20% หรือมากกว่า
เมฆลด PSH ถาวรหรือไม่?
ลดรังสีของวันนั้น ค่าเฉลี่ยภูมิอากาศรวมเมฆทั่วไปอยู่แล้ว สัปดาห์ผิดปกติทำให้วันอิสระของแบตเตอรี่สำคัญ
เพิ่ม PSH มีผลได้ไหม?
มุมเอียงเหมาะสม ทิศใต้จริง ไม่มีเงา: มักได้ +10–25% จากแสงที่มี
ต่างชั่วโมงกลางวันกับชั่วโมงพีคอย่างไร?
กลางวัน = พระอาทิตย์ขึ้นถึงตก PSH = ความเข้มเทียบเท่า 1,000 W/m² สิบชั่วโมงอ่อนในฤดูมืดอาจได้แค่ 2.5 PSH
แหล่งข้อมูล
- NREL — PVWatts Calculator
- U.S. Department of Energy — Planning a Home Solar Electric System
- Global Solar Atlas — World Bank / Solargis


